8/12/2022，光纖在線訊，江西山水，上海欣諾，北京格林威爾，重慶奧普泰中標中國電信定制化WDM設備的消息昨天成為電信圈的熱點。開源解耦是當前電信技術的重要發(fā)展趨勢，不僅在光傳輸，在移動RAN領域一樣。雖然遭遇了傳統(tǒng)電信設備商的集體抵制，但是“青山遮不住，畢竟東流去”，開源的魅力無法阻擋。Infinera公司最近有博客文章展望了開源光網絡的未來，編譯如下。

2022年里，推動光傳送網發(fā)展的幾大趨勢今后五年乃至更久也會對網絡架構產生深刻的影響，而這些趨勢的核心就是開源與自動化。

今年5月，市場研究機構Heavy Reading與Ciena, 富士通,Infinera和Juniper等一起發(fā)起了“開放，自動化與可編程傳輸網市場領導力調查”，全球78家合格網絡運營商針對傳輸網自動化的時間表以及需求，云自動化，光線路系統(tǒng)和IP over DWDM等問題進行了反饋。調查的主要發(fā)現(xiàn)包括：
開源線路系統(tǒng)OLS
OLS系統(tǒng)實現(xiàn)了光線路（包括放大器，復用解復用，ROADM等）與終端，Transponder等的解耦，讓網絡運營商可以不受線路系統(tǒng)限制地選擇他們的Transponder供應商。在以往的調查中，傳送網解耦的早期應用案例就是OLS系統(tǒng)。

Heavy Reading最近這次調查表明超過五分之一的運營商愿意在2022年底前部署解耦的多供應商光線路系統(tǒng)。另外29%在2023年內有此計劃。加在一起，到明年年底，超過一半的受訪運營商將部署解耦的線路系統(tǒng)。

在開源系統(tǒng)部署的時間表方面，受訪的運營商表現(xiàn)的普遍比較積極，可能因為他們大部分都是已經進行了傳送網自動化的工作，因此他們表現(xiàn)得普遍比較樂觀�？傮w上看，受訪運營商對部署開源解耦系統(tǒng)表現(xiàn)出明確的意向。

圖1：你們公司準備什么時候部署OLS系統(tǒng)？

機器學習
電信運營商在光網絡中應用機器學習這項人工智能技術已經有好幾年了。機器學習可以用來幫助預測網絡性能的變化。結合開源網絡技術還可以支持網絡的設計和業(yè)務規(guī)劃，預測網絡流量增長。以上這些功能分別都得到了48%的受訪運營商選擇。其中預測流量增長尤其受到受訪者中光網絡專家的青睞。此外，專家們還更看好自調節(jié)的transponder應用（相比普通受訪者的27%，專家意見增加到45%）

圖2 開源光網絡引入機器學習最令運營商受益的應用功能是什么？（普通組）

相干可插拔光器件
IP over DWDM，也就是相干可插拔光模塊直接用到IP路由器上，這是今年光網絡領域最熱門的話題。雖然業(yè)內對此抱有厚望，但在技術，運營和管理許多方面仍然存在挑戰(zhàn)。本次調查也對這個話題設置了問題。在管理路由器上的可插拔相干模塊方面，受訪運營商認為最大的挑戰(zhàn)是維持在IP/路由和光域上現(xiàn)有的應用習慣。61%的受訪者選擇了這一選項。這個問題對于大型傳統(tǒng)運營商尤其嚴重。在調查中，只有28%的受訪者自認為自己工作在整合的光網絡與分組網絡團隊中。

圖3 非傳統(tǒng)光平臺中管理相干可插拔光模塊的挑戰(zhàn)在哪里？