3/20/2020，光纖在線訊，大多數(shù)技術人員都熟知摩爾定律，該定律指出，計算機芯片上的晶體管數(shù)量每18個月左右就會翻一番。這是指計算技術的指數(shù)級增長，這有助于解釋為什么你口袋中的智能手機的計算能力比支持人類登上月球的計算能力還要強大許多許多倍。還有一個鮮為人知的定律說那些聲稱摩爾定律已死的人數(shù)每18個月翻一番。那是因為即使利用納米技術來蝕刻出甚至更小的晶體管，我們也開始達到某種技術瓶頸，這就促使光學計算成為了前進的趨勢。

沒有掌握所有技術知識時，傳統(tǒng)計算使用電子執(zhí)行計算。另一方面，光學計算提議改用光子來執(zhí)行計算。由于光子是光的基本粒子，因此很容易理解為什么我們將其稱為“光學計算”，換句話說，就是光驅(qū)動的計算機。從命名學上很容易分得出，一種叫做電子，另一種叫做光子。在光子學的當前應用中，我們將電子學和光子學結(jié)合起來用于諸如光纖通信之類的事情，一種可以使用光以更高的容量和速度實現(xiàn)數(shù)據(jù)遠距離傳輸?shù)膶W問。



用來傳輸數(shù)據(jù)的光纜

但是，當談論到傳統(tǒng)計算應用時，科學家在開發(fā)使“純光學計算”成為現(xiàn)實的必要組件方面遇到困難。這就解釋了為什么一家名為Lightmatter的公司的最新消息令人驚訝——Lightmatter希望使用光學計算來創(chuàng)建新的人工智能芯片。

如果你持有Nvidia（NASDAQ：NVDA）的股票，那么你是一個非常幸運的人，因為他們的股價在過去5年中增長了+ 1,831％并且繼續(xù)上漲。這是因為NVDA正處于“完美風暴”：其GPU已用于各種高增長應用程序中，例如自動駕駛，游戲以及人工智能。盡管諸如FPGA等其他類型的芯片在AI應用中具有一定市場，但到目前為止，NVDA主導了這一領域。當然，這使得很多初創(chuàng)企業(yè)試圖也進來分一杯羹。在我們的文章“12個AI硬件初創(chuàng)公司打造新的AI芯片”中我們也介紹了不少這樣的公司。CB Insights預估至少有45家初創(chuàng)公司正在為人工智能構(gòu)建新芯片。最新出現(xiàn)的參與者之一是上述的Lightmatter。

兩家初創(chuàng)公司的故事

波士頓初創(chuàng)公司Lightmatter成立于去年年底，他們獲得1100萬美元融資最近才披露出來。整個公司的基礎來源于一篇在2017年6月發(fā)表的，標題為利用相干納米光子電路進行深度學習的論文。該論文最初發(fā)表于《自然光子學》（Nature Photonics），文章列出了幫助編寫該論文的不少人的名字，但你應該注意其中的前兩個名字：尼古拉斯·哈里斯和沈亦晨。因為哈里斯先生是Lightmatter的共同創(chuàng)立者，他和其他幾位未被列為論文撰稿人的人共同創(chuàng)辦了該公司。我們稍后再討論沈先生，我們首先還是看一下他們在這篇論文中實際的倡議。

人工智能的工作方式是，它用“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”來模仿我們大腦的工作方式。這些計算模型中使用的關鍵計算稱為矩陣乘法。Lightmatter的主要投資人Matrix Partners在Medium上發(fā)表的一篇文章，討論了矩陣乘法實際上是使人工智能出現(xiàn)瓶頸的原因，因為這是一種會消耗所有算力并限制整個過程速度的計算。 Lightmatter建議用光學計算執(zhí)行矩陣乘法，同時保持其他所有條件不變。根據(jù)《科學美國人》的一篇文章討論，該方法可以實現(xiàn)“與最佳常規(guī)芯片相同的精度，同時將能耗降低幾個數(shù)量級，并提供100倍的速度提升”。

這也并不僅僅是一個想法，因為該團隊實際上設法組裝了一個原型“硅光矩陣倍增器”來證明這一概念。結(jié)果顯著：哈里斯先生得以籌集1100萬美元成立了一家公司。但是，這還不是故事的結(jié)局。深入研究表明，還有另一家初創(chuàng)公司也正運用該論文中的相同技術。

這家是來自馬薩諸塞州劍橋市的初創(chuàng)公司，由前面提到的論文的合著者沈亦晨領導。他從百度風險投資公司籌集了1000萬美元，這加強了中美之間日益增長的競爭。這一點在之前我們的“中國在技術領域打敗美國的10種方式“的文章中有所討論。除了創(chuàng)立Lightelligence，沈先生似乎還成立了一家名為Lux Labs的公司，該公司致力于發(fā)展新型光學薄膜。據(jù)他在《福布斯》雜志評選的30位30歲以下杰出人士中的資料，他為這家企業(yè)籌集了300萬美元的種子資金。他是否打算同時推進兩家公司的發(fā)展，還是現(xiàn)在暫時將Lux  Labs擱置并未說明。另外要指出的是，我們之前已經(jīng)談過的無線充電公司W(wǎng)iTricity的創(chuàng)始人Marin Soljacic是Lightelligence的董事之一。 

關于這兩家初創(chuàng)公司，據(jù)《波士頓商業(yè)雜志》透露，“哈里斯不想談論兩個人的分手，而沈沒有回復電子郵件”。兩位分手追求自己的事業(yè)，而不是在一家可能因分歧而受到阻礙的初創(chuàng)公司一起工作，這可能是一件好事。可以推測的是兩個大男孩（LAD）現(xiàn)在都在竭盡全力地盡快申請專利，都希望重復類似“基因編輯技術CRISPR”式的最后攤牌。鑒于中國致力于減少對Nvidia等公司的依賴，我們可以猜測如果沈先生將其技術帶回中國的條件是非常有利的�，F(xiàn)在，我們面臨著一種境況：健康的競爭可能會加速這項技術的開發(fā)，從而使商業(yè)化比原本預期更快來臨。

原文鏈接：https://www.nanalyze.com/2018/02/lightmatter-lightelligence/